1605. 给定行和列的和求可行矩阵 给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

• 输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7] 输出：[[3,0], [1,7]] 解释： 第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0] 第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1] 第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0] 第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1] 行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。 另一个可行的矩阵为：[[1,2], [3,5]]

输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8] 输出：[[0,5,0], [6,1,0], [2,0,8]]

提示：

• 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
• 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
• sum(rowSum) == sum(colSum)

Solutions

class Solution {
    public int[][] restoreMatrix(int[] rowSum, int[] colSum) {
        int[][] res = new int[rowSum.length][colSum.length];
        for (int i = 0; i < rowSum.length; ++i) {
            for (int j = 0; j < colSum.length; ++j) {
                res[i][j] = Math.min(colSum[j], rowSum[i]);
                rowSum[i] -= res[i][j];
                colSum[j] -= res[i][j];
            }
        }
        return res;
    }
}

class Solution {
    public int[][] restoreMatrix(int[] rowSum, int[] colSum) {
        int n = rowSum.length, m = colSum.length;
        int[][] matrix = new int[n][m];
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < m) {
            int v = Math.min(rowSum[i], colSum[j]);
            matrix[i][j] = v;
            rowSum[i] -= v;
            colSum[j] -= v;
            if (rowSum[i] == 0) {
                ++i;
            }
            if (colSum[j] == 0) {
                ++j;
            }
        }
        return matrix;
    }
}

Ideas

• 方法：贪心

  给你两个长度为 n 和 m 的非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和，colSum[j] 是第 j 列元素的和。现在我们需要返回任意一个大小为 n×m 并且满足 rowSum 和 colSum 要求的二维非负整数矩阵 matrix。

  对于 matrix 的每一个位置 matrix[i][j]，0≤i<n 且 0≤j<m，我们将 matrix[i][j] 设为 min{rowSum[i],colSum[j]}，然后将 rowSum[i],colSum[j] 同时减去 matrix[i][j] 即可。当遍历完全部位置后，matrix 即为一个满足要求的答案矩阵。