[每日一题]1574.删除最短的子数组使剩余数组有序
1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序 给你一个整数数组 arr
,请你删除一个子数组(可以为空),使得 arr
中剩下的元素是 非递减 的。
一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。
请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。
输入:arr = [1,2,3,10,4,2,3,5] 输出:3 解释:我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ,长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。 另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。
输入:arr = [5,4,3,2,1] 输出:4 解释:由于数组是严格递减的,我们只能保留一个元素。所以我们需要删除长度为 4 的子数组,要么删除 [5,4,3,2],要么删除 [4,3,2,1]。
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
0 <= arr[i] <= 10^9
Solutions
class Solution {
public int findLengthOfShortestSubarray(int[] arr) {
int l = 0, r = arr.length-1, R = arr.length-1, min = arr.length-1;
while(l < arr.length-1 && arr[l] <= arr[l+1]) l++;
while(r > 0 && arr[r] >= arr[r-1]) r--;
if(l >= r) return 0;
if(arr[l] <= arr[r]) return r - l - 1;
for(int i=l; i>=0 && R >= r; i--){
while(R >= r && arr[R] >= arr[i]) R--;
min = Math.min(min,R - i);
}
return Math.min(min,r);
}
}
Ideas
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方法一:双指针 + 二分查找
我们先找出数组的最长非递减前缀和最长非递减后缀,分别记为
nums[0..i]
和nums[j..n−1]
。如果
i≥j
,说明数组本身就是非递减的,返回 0。否则,我们可以选择删除右侧后缀,也可以选择删除左侧前缀,因此初始时答案为
min(n−i−1,j)
。接下来,我们枚举左侧前缀的最右端点 l,对于每个 l,我们可以通过二分查找,在
nums[j..n−1]
中找到第一个大于等于nums[l]
的位置,记为 r,此时我们可以删除nums[l+1..r−1]
,并且更新答案ans=min(ans,r−l−1)
。继续枚举 l,最终得到答案。class Solution { public int findLengthOfShortestSubarray(int[] arr) { int n = arr.length; int i = 0, j = n - 1; while (i + 1 < n && arr[i] <= arr[i + 1]) { ++i; } while (j - 1 >= 0 && arr[j - 1] <= arr[j]) { --j; } if (i >= j) { return 0; } int ans = Math.min(n - i - 1, j); for (int l = 0; l <= i; ++l) { int r = search(arr, arr[l], j); ans = Math.min(ans, r - l - 1); } return ans; } private int search(int[] arr, int x, int left) { int right = arr.length; while (left < right) { int mid = (left + right) >> 1; if (arr[mid] >= x) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } }
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方法二:双指针
与方法一类似,我们先找出数组的最长非递减前缀和最长非递减后缀,分别记为
nums[0..i]
和nums[j..n−1]
。如果
i≥j
,说明数组本身就是非递减的,返回 0。否则,我们可以选择删除右侧后缀,也可以选择删除左侧前缀,因此初始时答案为
min(n−i−1,j)
。接下来,我们枚举左侧前缀的最右端点 l,对于每个 l,我们直接利用双指针找到第一个大于等于
nums[l]
的位置,记为 r,此时我们可以删除nums[l+1..r−1]
,并且更新答案ans=min(ans,r−l−1)
。继续枚举 l,最终得到答案。class Solution { public int findLengthOfShortestSubarray(int[] arr) { int n = arr.length; int i = 0, j = n - 1; while (i + 1 < n && arr[i] <= arr[i + 1]) { ++i; } while (j - 1 >= 0 && arr[j - 1] <= arr[j]) { --j; } if (i >= j) { return 0; } int ans = Math.min(n - i - 1, j); for (int l = 0, r = j; l <= i; ++l) { while (r < n && arr[r] < arr[l]) { ++r; } ans = Math.min(ans, r - l - 1); } return ans; } }